12月31日14：30，软件学院教师学术讲坛（四）在软件学院二层209会议室举行。本次讲坛主题为《老龄化时代的健康管理：“适老化”交互技术的设计与实践》，由软件学院青年教师李敖宇做分享报告，软件工程系全体教师参加。

随着全球老龄化进程的加速，痴呆症的防治已成为健康管理领域亟待解决的重要议题。在这一背景下，轻度认知障碍（Mild Cognitive Impairment, MCI）的早期诊断与干预被视为延缓痴呆症进程的关键。然而，传统诊断和干预方法面临着工具昂贵、操作复杂、适应性不足等诸多挑战。针对这一现实问题，李敖宇老师设计并实践了一系列面向老年群体的智能化诊断与干预方法，取得了显著成果。

首先，李敖宇老师及其团队开发了一款专为中国老年人设计的认知筛查工具。该工具结合广泛的认知领域和丰富的数字化认知参数，通过简短的任务完成时间（1-3分钟），实现了对大脑认知、手部运动功能及双任务能力的高效检测。其次，该团队还开发了一种基于多模式特征动态融合的MCI检测框架，将可穿戴设备和平板电脑结合，用以采集皮肤电活动、光电容积脉搏波等生理信号，并与认知数据进行综合分析。该框架通过和声搜索优化算法，动态选择最优特征子集，提升了检测精度，从而为家庭自主化MCI检测提供了新的技术方向。然后，在MCI诊断基础上，团队进一步开发了一种基于动态难度调整的虚拟现实认知运动复合训练方案，针对传统干预方式操作复杂、个性化不足等痛点，设计了简化且高效的上肢运动与认知训练任务。研究通过帕累托动态调整算法，根据参与者表现实时优化训练任务强度，从而提升训练效果和个体化体验。

最后，李敖宇老师表示：“老龄化时代，科学技术为应对健康管理挑战提供了强大助力。我们的研究致力于以适老化为核心，结合人工智能与人机交互技术，提供兼具科学性与实用性的解决方案。未来，团队将继续深化相关研究，并积极推动成果转化，助力健康老龄化目标的实现”。