为进一步提升软件学院教学科研水平，强化学术交流机制，促进教师之间的跨领域融合与协同创新，软件学院持续推进教师学术论坛品牌建设。2026年4月7日，第三十六期软件学院教师学术论坛在学院209会议室顺利举行。本期论坛由青年教师熊小樵作题为《基于深度强化学习的数据库查询执行计划生成方法研究》的学术报告，软件工程系全体教师参加了本次活动。

报告伊始，熊小樵围绕数据库系统中查询执行计划优化这一核心问题展开介绍，指出随着数据规模的持续增长与查询场景的日益复杂，传统基于代价模型的优化方法在面对高维搜索空间和复杂查询结构时存在局限性，难以有效适应动态变化的运行环境。他强调，引入深度强化学习方法，为查询优化问题提供了一种自适应的解决思路，对于提升数据库系统整体性能具有重要意义。

在报告中，熊小樵系统阐述了其在基于深度强化学习的查询执行计划生成方面的研究进展。该研究以查询优化过程建模为序列决策问题，通过构建强化学习框架，实现对执行计划生成策略的自动学习与动态调整。同时，针对状态表示复杂、奖励函数设计困难以及训练效率不足等关键挑战，提出了多项改进方法，包括高效的状态编码机制、面向性能指标的奖励设计策略以及结合先验知识的训练优化方案。实验结果表明，该方法在多种典型查询场景下能够有效生成高质量执行计划，在执行效率和稳定性方面均优于传统优化策略，展现出良好的应用前景。

本次论坛聚焦数据库系统智能优化前沿问题，内容具有较强的理论深度与应用价值，进一步拓宽了教师的学术视野。软件学院教师学术论坛作为常态化学术交流平台，在促进科研成果分享、推动学科交叉融合、激发创新思维等方面发挥了积极作用。未来，学院将持续完善学术交流机制，丰富论坛内容与形式，进一步提升学术活动质量，助力教师科研能力提升和学院高水平发展。